AI缩略图功能通常是指通过算法自动生成网页、文档或其他内容的缩略图，以便用户可以快速预览内容而不必打开整个页面，下面内容是一些方式,可以用于实现只预览页面内容的功能：

1. 网页缩略图：

   • 浏览器插件：许多浏览器插件可以捕捉网页的缩略图,用户可以点击查看缩略图。
   • 服务器端生成：网站可以后端生成每个页面的缩略图，并在数据库中存储,前端请求时返回相应的缩略图。

2. 文档缩略图：

   • PDF缩略图：PDF文件通常自带缩略图功能,可以在阅读器中查看。
   • 图像识别：对于非PDF文档，可以运用图像识别技术，如OCR（光学字符识别）,来生成文档的缩略图。

3. AI生成：

   • 深度进修模型：可以运用深度进修模型来训练生成页面内容的缩略图，这些模型可以进修怎样根据网页的文本内容、图片布局等信息生成合适的缩略图。

具体实现流程也许包括：

• 数据收集：收集网页或文档的文本和图像数据。
• 特征提取：提取页面内容的特征，如文本简介、图像内容等。
• 模型训练：运用收集到的数据训练壹个生成模型，如卷积神经网络（CNN）。
• 缩略图生成：将网页或文档的内容输入到训练好的模型中,生成缩略图。
• 存储和检索：将生成的缩略图存储在服务器上,并在用户请求时提供。

下面内容一个简化的代码示例,示范怎样运用Python的Pillow库生成网页内容的缩略图：

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO
def generate_thumbnail(url, size=(128, 128)):
    # 请求网页内容
    response = requests.get(url)
    # 将网页内容转换为Image对象
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    # 生成缩略图
    thumbnail = image.resize(size)
    return thumbnail
# 运用示例
url = 'http://example.com'
thumbnail = generate_thumbnail(url)
thumbnail.show()

这个示例仅适用于网页图片的缩略图生成，对于复杂的网页内容,也许需要更顶级的技术来提取和展示决定因素信息。